타당성의 종류 : 내용 타당성, 기준에 의한 타당성, 개념 타당성

사회과학에서 측정하고자 하는 것을 얼마나 정확히 했는지를 타당성이라 하는데, 이 타당성은 평가하는 방법에 따라 내용타당성과 기준에 의한 타당성 그리고 개념타당성으로 구분됩니다. 이렇게 구분되는 각 타당성의 특성에 대해 알아보도록 하겠습니다. 

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1. 타당성이란?

사물을 측정할 때 자연과학에서는 대상을 직접 하지만 사회과학에서는 대상의 특성상 간접적으로 측정해야 하는 경우가 많습니다. 이 때문에 사회과학에서는 타당성이 매우 중요합니다. 그 예로 한국 대학생의 지능검사를 영어로 된 검사지로 실시한다면 지능보다는 영어 실력에 의해 지능지수가 결정될 가능성이 높아집니다. 이처럼 측정하고자 하는 개념을 얼마나 정확히 측정했는지를 보는 것이 타당성입니다.

2. 타당성의 종류

타당성은 평가 방법에 따라 내용타당성, 기준에 의한 타당성, 개념타당성으로 나눌 수 있습니다.

내용타당성(content validity)은 측정도구가 측정하고자 하는 속성이나 개념을 측정할 수 있도록 되어 있는가를 평가하는 것으로 측정도구가 측정대상이 가지고있는 무수한 속성들 중의일부를 대표성 있게(representative) 포함하고 있으면그 측정도구는 내용타당성 이 높다고 할 수 있습니다. 그러나 내용타당성은 조사자의 주관적 판단에 지나치게 의존함으로써 착오가 개입할 여지가 많으며, 통계적 검증이 이루어지지 않는 결점이 있습니다.

<내용타당성을 확보하는 방법>
"측정도구가 완성되기 전에 계획하는 과정에서 미리 내용타당성을 확보하는 것이 바람직하므로 계획하는 과정에서 아래와 같이 내용타당성을 확보해야 한다."
  첫째, 측정도구의 모든 방법을 나열하여 그것들로부터 무작위 표본추출(random sampling) 하는 것
           예) 영어단어 시험을 보는 경우 A에서 Z까지 중에서 무작위 표본추출을 하여 단어 시험을 보는 것
  둘째, 측정도구의 내용을 정확히 하는 것
            예) 4지선다형의 시험을 본다면 반드시 정답이 그 안에 포함되어야 한다
  셋째, 측정도구가 순서대로 이루어지는 경우에는 순서를 일정하 게 하여야 한다는 것
            예) TOEFL과 같이 청취력, 독해력, 작문의 3가지를 종합하여 평가하는 경우 모든 시험대상자가 같은 순서로 시험을 보아야 한다는 것

기준에 의한 타당성(criterion-related validity)은 통계적인 유의성을 평가하는 것으로 어떤 측정도구가 타당성이 높다고 한다면 측정 도구에 의해 나타난 결과와 다른 기준(또는 변수) 간에 높은 상관관계가 존재해야 한다는 것입니다. 이는 연구하려는 속성을 측정할 기준과 측정 결과 점수 간의 관계를 비교함으로써 타당도를 파악하는 방법으로 예측타당성(predictive validity)이라고도 합니다. 예측타당성은 예측의 시점에 따라 과거를 예측하는 postdiction, 현재 상태를 예측하는 concurrent validity, 미래를 예측하는 prediction으로 구분합니다. 

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개념타당성(construct validity)은 '측정도구가 실제로 무엇을 측 정하였는가', 또는 '조사자가 측정하고자 하는추상적인 개념이 실제로 측정도구에 의해서적절하게 측정되었는가'에 관한 문제입니다. 1950년 이전까지는 측정에 있어서 내용타당성과 기준에 의한 타당성만이 취급되어 왔으나 이후 특히 행동과학분야에서는 중요한 문제로 다루어지고 있습니다. 개념타당성은 측정값 자체보다는 측정하고자 하는 속성에 초점을 둔 측정의 타당성이라 할 수 있으므로, 개념타당성은 논리적인 분석과 이론적인 체제하에서 개념 간의 관계를 밝히는 데 중점을 두고 평가되며 이론의 구축에 매우 중요하게 고려되어야 합니다. 이 개념타당성은 이해타당성, 집중타당성, 판별타당성으로 구성되어 있으며 이들이 높아야 개념타당성이 높다고 볼 수 있습니다.

• 이해타당성(nomological validity): 이해타당성은 특정 개념을 어떻게 이해하고 있는가에 관한 것입니다. 즉 이해타당성을 높이기 위하여 조사자는 관심이 있는 특정 개념과 관련이 있는 개념들을 체계적으로 연결시키는 이론적 구성도를 작성하여 그 모델에 측정 방법을 연결시키는 노력을 하여야 됩니다. 또한 그 모델을 통하여 계속적으로 모델을 평가하고 해석하며 다른 모델을 추론해 나가야 합니다.
• 집중타당성(convergent validity): 동일한 개념을 측정하기 위하여 상이한 두 가지 측정 방식을 개발하고 이를 통해 얻어진 측정값들 간에 높은 상관관계가 존재해야 한다는 것입니다. 예를 들어 '문제 푸는 능력'을 측정하기 위해서 하나는 선생님과 학생이 서로 대화를 통하여 측정을 하는 방법이고 다른 하나는 시험문제지를 통하여 주어진 시간 내에 문제를 푸는 능력을 측정하는 방법의 서로 다른 측정도구를 개발했다고 할 때 두 방식에 의해 측정된 '문제 푸는 능력'들의 상관관계가 높게 나타났다면 두 측정 도구는 문제 푸는 능력의 측정에서 집중타당성이 있다고 할 수 있습니다.
• 판별타당성(discriminant validity): 서로 다른 개념을 측정했을 때 얻어진 측정치들 간에는 상관관계가 낮아야만 한다는 것입니다. 서로 다른 개념들을 동일한 측정 방법으로 측정한 경우와 서로 다른 측정 방법으로 측정한 경우로 나누어 측정하였을 때 두 개념을 측정한 측정치들의 상관계수가 낮게 나왔다면, 그 측정 방법은 판별타당성이 높다고 할 수 있는 것입니다.